Sr. Forward Deployed Engineer
Engineering TrackEngineering · FDE外資
- 想定年収
- 非公開
- 勤務地
- 東京
- 掲載確認日
- 2026/08/25
- 投稿日
- 2026/06/12
あなたとのマッチ度
要約
戦略顧客の現場で Databricks プラットフォームを用いたデータ・AI ソリューションのアーキテクチャ設計から本番実装までをエンドツーエンドで主導する。顧客システムとの統合やトレーニングも担う。
技術タグ
- Python
- Spark
- SQL
- LLM
Capabilityタグ
- production_readiness
- technical_judgment
- stakeholder_adoption
分類の根拠: taxonomy v1 · confidence 1.00 · llm
この求人に関連する記事・レッスン
- Anthropic 企業理解 — 安全性と企業導入を両立させる Applied AIClaude を提供する AI 研究企業。安全性を差別化軸にしたエンタープライズ戦略と、導入伴走を担う Applied AI / FDE 的役割を解説する。情報時点 2026/08/25
- Databricks 企業理解 — レイクハウスの上で AI を動かすデータ基盤と AI を一枚のプラットフォームに載せる戦略と、その導入最前線に立つ FDE の役割。データエンジニアリング寄りの FDE を目指すなら必修。情報時点 2026/08/25
- Palantir 企業理解 — FDE 発祥の地で問われる力FDE という職種を生んだ会社。Foundry・AIP を武器に「現場に住み込むエンジニア」で成果を出すビジネスモデルと、選考で問われる分解力を解説する。情報時点 2026/08/25
- OpenAI 企業理解 — モデルの会社が現場実装に踏み込む理由ChatGPT・API の提供者が、なぜ FDE を採用して顧客の業務に踏み込むのか。研究組織と事業組織の関係、日本市場での動きまで含めて解説する。情報時点 2026/08/25
- Sierra 企業理解 — 成果課金の AI エージェントと FDE 専業モデルカスタマーエクスペリエンス特化の AI エージェントを、成果ベースの課金で提供するスタートアップ。「導入して成果を出すこと」自体を商品にしたビジネスモデルを解説する。情報時点 2026/08/25