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AI導入の技術判断
RAG・エージェント・従来手法・「AI を使わない」を、顧客の課題と制約に合わせて選び分ける。Technical Judgment を鍛えるコース。
基礎
5 レッスン
Engineering Track
Strategy Track
1.
RAG・エージェント・ルールベースの使い分け
同じ「社内文書を探したい」でも最適解は変わる。3 つの方式の得手不得手を整理する。
基礎
2.
AIを使わないという判断
LLM を入れないほうが速く・安く・確実なケース。顧客の期待値をどう扱うか。
基礎
3.
評価と観測の設計
「精度が良い」をどう測るか。オフライン評価・本番での観測・人手レビューの組み合わせ。
基礎
4.
セキュリティとデータ所在
外部 LLM への送信可否、データ所在、アクセス制御。CISO に説明できる設計。
応用
5.
段階的ロールアウトの設計
全社一斉ではなく、検証順序を組んで展開する。何を先に・何をやらないかの決め方。
応用